Diplôme d'ingénieur en Intelligence Artificielle et Big Data - Temps aménagé (ISGA)
ISGA
Le Diplôme d'ingénieur en Intelligence Artificielle et Big Data - Temps aménagé (ISGA) de ISGA à Casablanca se déroule sur 36 mois, en Français, en Horaire aménagé. Il est accessible à partir d'un Bac+3 (ou Licence). Ses frais se situent entre 90 000 et 120 000 DH. Noté 4.4 sur 5 par 11 lauréats, il est classé 1er de sa catégorie au classement MBA.ma 2026. Frais détaillés, calendrier et conseiller disponibles sur MBA.ma.
Présentation
Le Diplôme d’ingénieur en Intelligence Artificielle et Big Data de l’ISGA École d’Ingénieurs est une formation de haut niveau conçue pour répondre aux besoins croissants des entreprises en compétences liées à la donnée, à l’automatisation et aux technologies intelligentes. Elle s’inscrit dans une dynamique de transformation digitale où la maîtrise des données est devenue un levier stratégique essentiel pour la prise de décision, l’innovation et la performance des organisations. Ce programme vise à former des ingénieurs capables de concevoir, développer et déployer des solutions basées sur l’intelligence artificielle et le traitement massif des données. Les étudiants y acquièrent des compétences solides en programmation, en mathématiques appliquées, en statistiques, en machine learning, en deep learning ainsi qu’en architectures Big Data. La formation met également l’accent sur la gestion de projets technologiques, la résolution de problèmes complexes et l’analyse de données à grande échelle. L’approche pédagogique est orientée vers la pratique, avec des projets concrets, des études de cas et des mises en situation professionnelles permettant aux étudiants de se confronter aux réalités du terrain. Cette immersion favorise le développement d’un profil opérationnel, capable de s’adapter rapidement aux exigences du marché de l’emploi. À l’issue de cette formation, plusieurs débouchés s’offrent aux lauréats : Data Scientist Ingénieur en intelligence artificielle Développeur Big Data Cette formation ouvre ainsi les portes de secteurs variés tels que la finance, les télécommunications, l’industrie, le conseil ou encore les startups technologiques, où la donnée est devenue un moteur essentiel de croissance et d’innovation.
