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Master Intelligence Artificielle

Master spécialisé en Intelligence Artificielle des Objets & Innovation-EHTP

Master Spécialisé en Intelligence Artificielle des Objets & Innovation – EHTP

Master Spécialisé en Intelligence Artificielle des Objets & Innovation – EHTP

Master spécialisé en Intelligence Artificielle des Objets & Innovation-EHTP

Présentation de la formation

dans un contexte de la troisième révolution de l’Internet Web 3.0, Nombre exponentiellement croissant des dispositifs matériels interconnectés, Le traitement intelligent des données, Le transport intelligent, le Smart Grid, Smart city, L’industrie 4.0
Ce Master Spécialisé en Intelligence Artificielle des Objets & Innovation de l’EHTP,  a pour objectif doter les lauréats des compétences nécessaires pour la maîtrise des technologies d’implémentation, de la gestion et de l’exploitation des applications IoT, IA et du BigData.
Comprendre et concevoir des mécanismes de communication adaptés aux capteurs.
Acquérir une compétence dans l’exploitation de données, logiciels, Machine Learning, sécurité des capteurs….
Concevoir des outils de traitement et d’analyse d’une grande masse de données.
Concevoir et développer des applications et des services pour un projet Innovation AIoT.

 

Information sur la formation

Type de formation
Durée de la formation
Régime des cours

Conditions d'accès

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Profils des candidats
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Présentation de la formation

Le présent executive master en BIG DATA ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE est conçu pour répondre aux exigences du marché d’emploi face à l’explosion quantitative des données générées à partir des différentes sources.

Toute organisation est amenée à consolider les big data en données intelligentes (smart data) en filtrant les informations pertinentes et en les organisant de manière à extraire la bonne information.

Le programme propose une formation orientée data, basée principalement sur la data science et la data technologie, permettant d’utiliser les derniers outils technologiques du Big Data et de l’intelligence artificielle (machine learning, deep learning, etc) pour une meilleure extraction, exploration et analyse de données.

Ce programme andragogique permet une compréhension rapide de l’aspect théorique et pratique de la data science et la data engineering avec une utilisation de l’intelligence artificielle.

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